AI调用资产数据,形成暴露面检测,需要AI的对象识别能力和扫描能力。
多目标扫描需要建立必要的扫描节点,部署扫描器;
漏洞的结果验证,依赖AI智能体分析判定数据结果,返回到业务平台,实现多点交互。
资产探测任务
- 按照调度要求开展资产探测、自定义探测、查看探测结果;
- 可具体确认探测目标和周期结果。
漏洞扫描任务
- 基于内置漏扫引擎或者POC的探测;
- 需要依赖漏扫的节点,下发扫描任务。
漏扫结果验证
- 基于漏扫原始数据,AI验证后,数据即可做风险判定,也可以基于人工的AI验证。
漏扫报告AI生成
- 基于对象的基本元素,生成自动化报告,确保有具体的扫描结果。
